Более 25 лет преподает слушателям технических и гуманитарных специальностей все аспекты иностранных языков, включая академическое письмо и навыки профессионального и делового общения. Лингвист, преподаватель, профессиональный переводчик, Ю.В. Рябухина имеет огромный опыт работы с академическими текстами всех жанров – научных статей, тезисов, диссертационных работ, мотивационных писем и других документов. Она регулярно проводит консультации для студентов и сотрудников Университета, а также семинары и мастер-классы по основам академического письма и тем его структурным и эмоциональным аспектам, которые позволяют наиболее эффективно решить коммуникативную задачу – сделать текст понятным и интересным для читателя.

Последние десять лет активно занимается научной деятельностью, одним из главных продуктов которых являются научные статьи. Автор более 50 публикаций в журналах от уважаемых отечественных до высокорейтинговых зарубежных. Среди публикаций Дмитрия как сугубо-технические прикладные работы, так и публикации, посвященные фундаментальным исследованиям природы сложных физических систем. Хорошо знает и понимает методологию и морфологию научного исследования, как подавать и представлять результаты научного исследования, и что делать дальше. Знает, что любая публикация (вообще любая) это не главное достижение, а обязательный элемент на научном пути (который не заканчивается).

Он является автором лучшей бакалаврской ВКР России в 2020 году и лучшей магистерской ВКР Университета ИТМО в 2022 году, кроме того является автором более 20 научных публикаций в иностранных рецензируемых изданиях. Рыбин В.В. успешно использует систему Latex в своей научной и учебной деятельности, а также регулярно проводит мастер-классы, посвященные основам Latex, в рамках Лаборатории академического письма Университета ИТМО.

Исследователь на стыке искусственного интеллекта и программной инженерии. Выпускник двух бакалавриатов: ИТМО (Новый физтех) и Jacobs University Bremen (теоретическая физика), а также магистратуры ИТМО AI Talent Hub.
Последние пять лет занимается empirical software engineering research и генеративным ИИ, причём начал ещё до того, как ChatGPT сделал это модным. Автор более 20 публикаций на A*-конференциях и в топовых международных научных журналах. Сейчас основной фокус научной работы: AI-agents for software engineering – системы, которые должны не заменить программиста, а снять с него ту часть работы, которую он и сам не хотел делать и в итоге сделать его более продуктивным.
Помимо исследований, ведёт просветительскую деятельность: читает лекции про ИИ, разбирает свежие научные статьи и рассказывает, как выжать максимум пользы из AI-конференций, где за три дня на тебя обрушиваются тысячи статей и нужно уметь отличить signal от noise.